PHẠM VĂN THƯNHÀ SÁNG LẬP BDSGKết nối Ghi chép từ người xây dựng
Những nghiên cứu có nguồn, góc nhìn xây dựng và cập nhật về công nghệ mở, AI cùng hệ sinh thái BDSG.
Đọc hệ sinh thái BDSG từ vấn đề của người sử dụng: bốn nhóm nền tảng, vai trò từng lớp, cách kết nối và những điều cần kiểm chứng trước khi triển khai.
Đọc nghiên cứu tổng quan →
Khởi nghiệp
Startup khác doanh nghiệp nhỏ ở đâu? Bài so sánh định nghĩa của Graham, Blank, Ries và Startups.com, đối chiếu bằng chứng nghiên cứu, luật Việt Nam và tác động của AI lên ranh giới giữa các loại hình.
Khởi nghiệp
Từ bán dẫn và quỹ mạo hiểm đầu tiên đến AI tạo sinh, mỗi làn sóng công nghệ lặp lại một nhịp: chi phí thử nghiệm giảm, người nhập cuộc và vốn tăng, rồi thanh lọc. Bài chỉ ra điểm lặp lại, điểm AI thật sự khác và cách đọc làn sóng đang diễn ra.
Khởi nghiệp
Ở Mỹ, tuổi doanh nghiệp chứ không phải quy mô nhỏ gắn với việc làm mới, và một thiểu số doanh nghiệp tăng nhanh tạo khoảng một nửa số đó. Bài đọc bằng chứng về việc làm, đổi mới, năng suất, số liệu Việt Nam và dữ liệu AI sớm.
Khởi nghiệp
Chín trên mười, ba phần tư hay một nửa? Mỗi con số về thất bại của startup đo một quần thể và một sự kiện khác nhau. Bài so sánh BLS, Ghosh, Hall và Woodward, Eisenmann, gỡ năm hiểu lầm, dựng khung năm lớp rủi ro và xét thêm góc nhìn AI và Việt Nam.
Khởi nghiệp
Năm cách chia vòng đời startup, từ Steve Blank đến Churchill – Lewis và Greiner, được gộp thành một bản đồ năm chặng: mỗi chặng một câu hỏi, một cổng bằng chứng và sai lầm điển hình, kèm góc nhìn AI và số liệu vốn tại Việt Nam.
Khởi nghiệp
Nhà sáng lập nghĩ và quyết định ra sao khi không thể dự đoán? Bài tổng hợp bằng chứng về động cơ, lạc quan quá mức, rủi ro không đa dạng hoá, effectuation và điều rèn được, kèm góc nhìn AI và số liệu Việt Nam.
Khởi nghiệp
Một vùng cần những gì để startup mọc lên liên tục? Bài đọc các khung của Isenberg, Stam và van de Ven, Feld và Startup Genome, bằng chứng từ Hà Lan, vai trò của nhà nước, và câu hỏi AI cùng làm việc từ xa có làm hoạt động bớt tập trung hay không.
Khởi nghiệp
Con số về công ty của cựu sinh viên MIT và Stanford chỉ là ước tính, còn nghiên cứu đánh giá chương trình khởi nghiệp cho kết quả trái chiều. Bài tách số đếm với tác động riêng của nhà trường và rút bài học cho trường Việt Nam trong thời AI.
Khởi nghiệp
Vốn dồn về AI, mốc doanh thu đầu ngắn lại, đội ngũ nhỏ phổ biến hơn: bài đọc số liệu của YC, Stripe, Carta, Bessemer, PitchBook và Stanford bằng khung năm phép thử, rồi đối chiếu với dữ liệu vốn mạo hiểm tại Việt Nam.
Khởi nghiệp
Thị trường số Việt Nam lớn hơn Singapore, nhưng giá trị hệ sinh thái TP.HCM chỉ bằng khoảng 6% của Singapore (bài tự tính). Bài đọc số liệu, chính sách, các khoảng trống về vốn giai đoạn sau, thoát vốn, nhân lực, thử nghiệm và góc nhìn AI.
Khởi nghiệp
Ý tưởng khởi nghiệp hiếm khi đến trong một khoảnh khắc. Bài này xét ba nguồn có bằng chứng, gồm nỗi đau đã sống qua, tri thức riêng và người dùng dẫn đầu, cách biến quan sát thành giả thuyết kiểm được và vai trò của AI.
Khởi nghiệp
Thời điểm không phải cảm giác mà là biến số đo được. Bài xét bốn nhóm thay đổi mở ra cơ hội, bằng chứng về lợi thế người đi đầu, cách viết câu “vì sao bây giờ” kiểm chứng được, góc nhìn AI và ví dụ Việt Nam.
Đọc sâu hơn, hiểu rõ hơn
Nguồn tham khảo, ngày đối chiếu và giới hạn được trình bày trong từng bài. Những tình huống giả định luôn được phân biệt với kết quả thực tế.