PHẠM VĂN THƯNHÀ SÁNG LẬP BDSGKết nối Ghi chép từ người xây dựng
Những nghiên cứu có nguồn, góc nhìn xây dựng và cập nhật về công nghệ mở, AI cùng hệ sinh thái BDSG.
Đọc hệ sinh thái BDSG từ vấn đề của người sử dụng: bốn nhóm nền tảng, vai trò từng lớp, cách kết nối và những điều cần kiểm chứng trước khi triển khai.
Đọc nghiên cứu tổng quan →
Khởi nghiệp
Định giá cần hơn một phép cộng chi phí hoặc nhìn giá đối thủ. Bài đối chiếu nghiên cứu hành vi với hướng dẫn YC, phân tích thử nghiệm, phần đóng góp và cách chuyển giá cho khách đang dùng.
Khởi nghiệp
Cơ chế thu tiền phải nối đúng người trả, đầu ra, phép đo và nghĩa vụ phục vụ. Bài đọc chín nhóm YC với giới hạn của bằng chứng, đối chiếu cấu trúc gói Việt Nam và phân tích rủi ro khi thu phí AI.
Khởi nghiệp
Từ một nguyên mẫu hoạt động tới sản phẩm giao được còn nhiều loại bất định. Bài nối phép thử kỹ thuật, sản xuất lô nhỏ, chuỗi cung ứng, nhu cầu khách hàng và các mốc vốn có bằng chứng.
Khởi nghiệp
AI sinh mã nhanh chưa đủ chứng minh phần mềm tốt hơn. Bài đối chiếu nghiên cứu năng suất, rủi ro bảo mật và cách tổ chức việc, kiểm thử, rà soát, phát hành cho đội kỹ thuật nhỏ.
Khởi nghiệp
Giá token chưa nói được giá hoàn thành công việc. Bài hướng dẫn ghi đủ chi phí, kiểm định tuyến mô hình, tính kịch bản hòa vốn bằng số giả định và chuẩn bị khi nhà cung cấp thay đổi.
Khởi nghiệp
Kho dữ liệu chỉ tạo lợi thế khi có căn cứ sử dụng, tín hiệu hữu ích và tiến bộ khách hàng cảm nhận được. Bài phân biệt cơ chế học, giới hạn dữ liệu tổng hợp và cách kiểm một giả thuyết dữ liệu.
Khởi nghiệp
Từ HELM, mô hình làm giám khảo, NIST và ViHallu tiếng Việt đến một bộ kiểm có phạm vi: đo đúng tác vụ, tìm lỗi quyền và giữ bằng chứng khi phát hành.
Khởi nghiệp
Phân biệt mô hình với ứng dụng, truy xuất với tinh chỉnh, quy trình cố định với tác tử; xây vòng phản hồi có nguồn và giới hạn hành động cho sản phẩm tiếng Việt.
Khởi nghiệp
Chọn công nghệ từ lời hứa với khách, phân biệt mua dịch vụ với thuê phát triển, ghi nợ kỹ thuật và kiểm khả năng tiếp quản khi dùng AI. Tính cả chi phí vòng đời và đường chuyển đổi.
Khởi nghiệp
Dùng mục tiêu khách hàng, chất lượng bằng chứng và công sức để quyết định việc tiếp theo; phân biệt Kano, RICE, thử nghiệm và ưu tiên cho tính năng AI.
Khởi nghiệp
Thiết kế bắt đầu từ hoàn cảnh và kết quả người dùng cần đạt. Bài nối JTBD với nghiên cứu, vật thử, giới hạn kiểm với ít người và cách giữ quyền kiểm soát khi giao diện có AI.
Khởi nghiệp
MVP cần một câu hỏi và một luồng công việc đủ dùng. Bài phân biệt học với phát hành vội, chọn hình thức thử, đọc bằng chứng thực nghiệm và đặt giới hạn trách nhiệm khi sản phẩm có AI.
Đọc sâu hơn, hiểu rõ hơn
Nguồn tham khảo, ngày đối chiếu và giới hạn được trình bày trong từng bài. Những tình huống giả định luôn được phân biệt với kết quả thực tế.